Der Farbpunkt, den ein Team um Anurag Ranjan, Forscher am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme in Tübingen, entwickelt hat, reicht aus, um die Systeme von selbstfahrenden Autos zu hacken. Denn das von den Wissenschaftlern kreierte Muster kann – im Sichtfeld platziert – den optischen Fluss des Autopiloten empfindlich stören. „Selbst wenn sich das Muster nicht bewegt, kann es dazu führen, dass tiefe neuronale Netze, wie sie heute in großem Maße zur Flussberechnung eingesetzt werden, falsch rechnen: Das Netzwerk kalkuliert plötzlich, dass sich große Teile der Szene in die falsche Richtung bewegen“, so die Forscher. Wie sehr das Muster die Berechnungen stört, zeigt ein Video der Forscher.

© MPI für Intelligente Systeme / W. Scheible